“咫尺暂不扶植输入真东谈主素材算作主体参考。我们深知创意的范畴是尊重。”

这是掀开即梦web平台时用户看到的辅导。就在前一天，Seedance 2.0因真东谈主肖像生成才智激励争议，字节跨越要紧下线了真东谈主东谈主脸素材参考功能。

激励禁令的是影视飓风Tim在凌晨发布的一条视频，他说Seedance 2.0是“更正视频行业的 AI”，可他的语气并不是赞许，而是一种警悟。

原因是他发现，仅上传我方的东谈主脸相片，模子就能自动生成与他本东谈主高度相似的声息，致使精确匹配语气特色。真实地让东谈主感到发怵。

但在功能下线之前，Seedance 2.0如故完成了一次惬心级的出圈。《黑听说·悟空》制作主谈主冯骥在微博上称其为“刻下地表最强的视频生成模子”，并告诫“传神的视频将变得毫无门槛”。

印象中在此之前，冯骥赐与这样高评价的，也即是DeepSeek。

自字节跨越开启 Seedance 2.0开动灰度测试，不到48小时，X、抖音等外交平台充满了劈头盖脸各式基于该模子的 AI 视频。

《火影忍者》、《咒术回战》、《奥特曼》……基本上你能思到的作品通盘有。

外洋反映不异炸裂。X 平台上，一位学习7年数字电影制作的用户发帖：“这是独一让我感到发怵的模子，90% 我学到的手段它齐能完毕。”

AIGC圈大佬，Sensive和KidsHackClub的搭伙创举东谈主莱纳斯·埃肯斯塔姆（Linus Ekenstam）径直回话这条X说：“它会让互联网崩溃，百分之百。”Hacker News上，更是有东谈主直言“这是2026年最佳的视频模子，特出Sora 2”。

特出Sora尚在其次，更要紧的是，物理天下的准确建模被视为通用AGI的重要才智之一，而Seedance 2.0让业内东谈主士看到了完毕这少许的可能性。

2月9日，A 股的传媒、短剧、AI 应用板块也跟着 Seedance 2.0 的爆火而集体大涨。上海电影、完好意思天下等公司单日涨幅达 10%，分析师预期该模子将大幅缩短制作本钱、加快内容分娩周期。

爆火背后，问题不异敏感。

Sora 2不错说是前车之鉴。刚推出时，Sora 2好评如潮，有关词只是往时两个月，留存率就无穷接近于零。除此除外，版权风险、数字授权等问题，也如故在Sora 2上头流露过一次了。

字节会带着Seedance 2.0，找到另一条出息吗？

01

什么是Seedance 2.0

在了解Seedance 2.0火爆之前，不妨让我们先来意识一下它。

Seedance 2.0扶植文本、图片（最多 9 张）、视频（最多 3 段，总长≤15 秒）、音频（最多 3 段，总长≤15 秒）同期输入，搀杂上限 12 个文献。

用户可用图片界说构图和脚色、视频指定动作和镜头通顺、音频驱动节拍。

比拟之下，Sora 2的Cameo功能仅扶植单张相片植入，Veo 3和Kling 2.6主要依赖文本加单图输入。

这种多模态才智不是浮浅的素材近似。字节引入了@说起系统，这样就能明确适度每个资源。

在辅导词中，用户不错写“ @Image1算作第一帧，参考@Video1的运镜，使用@Audio1算作布景音乐节拍”。

其最大的平允即是，更正了以往“扔一堆素材给AI，然后试试看”的创作模式。

模子吸收“Seedance V2通顺合成”时刻，在重力、动量、碰撞、流体等物理惬心的模拟上有昭着改造。

实测自大，布料飘零、液体飞溅、肢体通顺的轨迹更接近真什物理措施，减少了“飘摇感”和物体穿模等常见伪影。

Seedance 2.0还有一个很要紧的才智即是精确首尾帧。

用户上传肇端帧与终局帧图像后，模子智能推演中间动态过程，确保转场自然、节拍雄厚。这对告白定格动画、剧情说合等强适度需求场景异常灵验。

分镜驱动视频生成扶植按分镜剧本逐镜生成，跨镜头看护脚色外不雅、光影逻辑与好意思术作风一致性。灵验户用Lovart的Skill生要素镜故事板，径直复制到Seedance 2.0中，生成的视频比用ComfyUI手工调参作念的还精采。

这阐明模子不仅说合单个画面，还说合镜头之间的叙事逻辑。

Seedance 2.0的编订才智也获取了增强，扶植对已有视频进行脚色更迭、删减、加多。用户不错径直在生成终结中编订局部画面，而不是推倒重来。这大幅擢升了成片率，也让创作进程更接近传统视频编订的体验。

从单一辅导词可生成包含多个镜头切换的完整片断。

模子能自动有计划分镜、履行运镜（如渐进、环绕、奴才）、添加裁剪后果（如慢动作、镜头抖动）。多镜头间保执脚色面部特征、服装细节、场景光照、叙事基调的一致性，过渡较为自然。

临了即是视听搭伙生成方面，音频与视觉在创作过程中相互影响。

扶植8种以上言语的音素级口型同步，环境音效与视觉事件及时对应。脚步声匹破碎色搬动，玻璃破灭陪同高昂音效。上传音频可驱动视频生成，BGM节拍对应镜头切换。

通及其山引擎RayFlow优化，生成速率比1.0版块擢升约30%。10秒1080p带音频视频约需2-5分钟。Pro版块扶植原生2K区分率，视频可延迟至2分钟，比拟Sora 2的15秒上限和Kling 2.6的10秒限定有昭着上风。

脚色一致性机制引入增强版“身份执久性”堤防力机制，在不同镜头、角度、光照要求下保执脚色特征雄厚。面部轮廓、发型、服装纹理等细节在镜头切换时漂移较少。

02

出圈竟是因为AGI？

在X、抖音等外交媒体上，Seedance 2.0最受调遣的内容连结在热点IP脚色的格斗与动作视频：真东谈主版七龙珠来回、奥特曼对决、通顺告白。

这类内容的点赞数无边在数十万级别。

从视频的不雅感来讲，动作场景对物理模拟精度要求极高，任何失真齐会轻松确实度。

拳击手出拳时的重点鼎新、击入网划的形变反馈、被击者后退距离需符协力学措施。AIGC艺术家DynamicWang用Seedance 2.0制作的Nike风告白中，四位女性的肌肉线条、动作幅度与其通顺方法（体操、拳击、跑步、拍浮）高度匹配。

体操翻转、技击一语气踢腿、跑酷墙面反弹等动作链条中，任何一帧的速率、角度、加快度偏差齐会产生“机械感”。Seedance 2.0通落伍序一致性建模，使动作知晓度接近实拍后果。

格斗时的扬尘、兵器破风声、衣袂翻飞的褶皱等二次物理效应增强了场景真实感。

物理天下的准确建模被视为通用AGI的重要才智之一。

“物体怎样通顺”“力怎样传递”“因果怎样发生”，自然这些事情对我们早已司空见惯了，然而关于AI这如故极新事。

当AI模子能准确臆想拳头击入网划后的形变、水花溅起的轨迹、布料随风飘零的形态，意味着它不再是浮浅的“像素生成器”，而是诞生了对真实天下运作机制的里面表征。

杨立昆曾屡次强调，AGI必须具备对物理天下的学问性说合。

Seedance 2.0在物理模拟上的擢升，实质上是其天下模子才智的增强，模子开动说合物体之间的联系、动作的因果链条、环境对物体的敛迹。

传统生成模子依赖“数据中出现过什么，就生成什么”的统计措施，有关词真实天下谨守因果逻辑，推倒多米诺骨牌，后续骨牌势必倒下；拳头击中脸部，澳门新浦京app头部势必后仰。

Seedance 2.0无意生成合适物理措施的格斗视频，阐明模子里面如故造成了某种因果推理才智。

它不是记着了“拳击的花式”，而是说合了“力的作用势必产生副作用”这一底层逻辑。这种才智是从“模式识别”向“倡导推理”的跨越。

传统AI是停留在统计层面的拟合，唯独当AI说合了物理天下，才能确切与推行交互。

这亦然为什么之前各大厂一直强调多模态。

因为我们东谈主类的大脑说合物理天下，实质上即是多模态。我们通过视觉看到物体通顺，通过听觉感知碰撞声响，通过触觉说合材质硬度，这些感官信息在大脑中会通造成斡旋的天下说合。

前文提到的Seedance 2.0视听搭伙生成架构，在某种进程上即是模拟了这种多模态会通机制。

当模子无意说合“重物落地应该发出低千里声息”“玻璃破灭应该陪同高昂音效”时，它如故在诞生跨模态的因果有关。这种才智远超单纯的文本生成或图像生成，如故预示着模子正朝着AGI逼近了。

还有少许，刻下AI探讨的共鸣是，AGI最终需要体咫尺具身智能上。

原因很浮浅，一个无意在物理天下中举止的智能体，无论是机器东谈主如故自动驾驶，齐要求AI准确臆想物理天下的动态变化。

Seedance 2.0自然是视频生成模子，但它对物理措施的说合才智（重力、动量、碰撞、流膂力学）与具身智能所需的才智高度重合。

不错说，视频生成是具身智能的“沙盒”。

模子在编造天下中学会了物理措施，翌日不错迁徙到真实天下的机器东谈主适度中。而基于Seedance 2.0的那些格斗视频，刚好连结体现了模子对力学、通顺学、时序因果的概括说合，这些齐是具身智能的中枢才智。

GPT、Claude等大言语模子自然雄壮，但它们对物理天下的说合是转折的、基于文本描画的。它们不错告诉你“苹果会掉下来”，但无法确切“看到”重力怎样作用。

Seedance 2.0的冲破在于，它通过视频生成这一任务，被动学习物理天下的径直表征。

这使得它在通往AGI的旅途上比纯言语或静态图像模子走得更远，是以它的运行逻辑更接近东谈主类“看到-说合-臆想”的贯通闭环。

要是说言语模子是AGI的“左脑”（逻辑与记号），那么物理天下模子即是AGI的“右脑”（空间与直观）。

Sora 2在静态场景和慢节拍叙事上发扬较好，但在快速动作场景存在昭着短板。篮球弹跳轨迹、水流形态、布料飘零呈现“梦境感”而非“真实感”，慢镜头下尤为昭着。

脚色快速位移（冲刺、跳跃、挥拳）时容易产生通顺无极过度或肢体变形，源于扩散模子科罚时序剧烈变化的局限。

Sora 2 要生成单镜头，用户拼接多个动作片断时，脚色动作说合、速率一致性难以保证。

格斗视频需要“出招-藏匿-反击”的多回合结构，这是Sora 2的弱项。外交媒体上Sora 2生成的同类内容常因“动作僵硬”“物理违和”被用户品评。

字节在短视频规模的数据积存可能是上风着手。

抖音逐日科罚数十亿条视频，这些数据匡助模子说合“什么样的通顺劝诱眼球”“哪种节拍让东谈主执续不雅看”。模子进修可能使用了多数真实技击、体育、跳舞视频作监督信号。

03

字节能从Sora 2上吸取阅历吗？

OpenAI将 Sora 2 定位为“AI 版抖音”。首日10万安设（邀请制 iOS）、4天登顶好意思国App Store总榜、5天破100万下载（快于 ChatGPT）。

但Appfigures数据自大，Sora 2在60天内的下载量出现断崖式下滑。12月环比下落32%，1月环比大幅下落45%，降至约120万次。

甩掉发稿，Sora 2咫尺已跌出好意思国App Store免费应用总榜前100名。

Sora 2最大的计谋装假是试图复制抖音那套社区文化。

AI生成内容自然枯竭真实东谈主际联系，这是外交采集的中枢之一。用户在抖音上刷到的是真实的东谈主、真实的生活片断、真实的情怀勾通。而Sora 2生成的视频，无论何等精深，实质上齐是算法的产物，枯竭外交采集赖以糊口的东谈主际纽带。

Seedance 2.0咫尺的作念法更求实，镶嵌剪映、即梦等老到创作器具，算作“功能模块”而非“寂然 App”。

将我方定位为创作家器具箱的一部分。用户不是来“刷AI视频”，而是来“用AI作念视频”。这个定位互异，决定了产物的人命周期。

Sora 2在版权上的扭捏流露了西方监管环境的窘境。

上线初期，因枯竭严格管控，用户曾可生成海绵宝宝、皮卡丘等闻明IP脚色的视频，这虽在一定进程上有助于早期推行，但激励了版权方的激烈反对。

濒临压力，OpenAI将版权使用端正从“默许可选”改为“需明确授权”，也恰是因为这种版权内容的变更，导致Sora 2失去了领先病毒式传播的能源泉源。

咫尺来看，Seedance 2.0另一大爆火的原因，是创作家哄骗AI生成了奥特曼、七龙珠等多数闻明脚色，但不异存在版权风险，比如下图中即是赵本山和詹姆斯。

字节因真东谈主素材参考才智激励争议后，已要紧下线该功能。这阐明字节在版权问题上遴选了更严慎的立场，试图在时刻才智与合规风险之间找到均衡点。

但最要紧的是，当任何东谈主齐能在几分钟内生成一段精深视频，内容本人就失去了稀缺性。用户确切需要的不是“更多视频”，而是“更特意旨的抒发”。

时刻再强，要是不可回答“用户为什么需要这个”的问题，最终齐会沦为玩物。

AI生成的视频自然精深，但频频枯竭中枢的情怀内核与执续的叙事价值。好多用户在外交平台上反馈，在领先的极新感褪去后，Sora 2生成的内容慢慢趋同且无趣。

Seedance 2.0若思持久存活，需要回答一个问题：在AI让视频生成本钱趋近于零的期间，你为用户创造的中枢价值是什么？是勤俭期间？是完毕创意？如故诞生身份认可？

从咫尺的产物策略来看，字节收受了“器具”而非“平台”的阶梯。

但器具阶梯也有我方的挑战。当可灵、Sora、Veo齐在提供类似才智时，用户凭什么收受 Seedance 2.0？谜底可能不在时刻本人，而在生态整合的深度。

字节领有抖音、剪映、即梦的完整创作生态，Seedance 2.0要是能与这些产物深度买通，造成从灵感到发布的闭环，就能诞生起其他竞争敌手难以复制的护城河。

不外归根结底，版权问题是永久不会散失的，时刻才智的范畴也会络续被竞争敌手追平。确切决定Seedance 2.0行运的，是字节能否在爆火的窗口期内，将流量滚动为用户民俗，将时刻上风滚动为生态壁垒。

谜底可能决定了它是成为字节的下一个抖音，如故下一个 Sora 2。